AI Life Science Research Lab

AI för mänskligheten — Good AI

Eftersom AI:s framtid bör inkludera alla.

På vårt Life Science AI Research Lab tror vi att AI bör tjäna mänskligheten. Vi kallar det “Good AI” — teknik designad för att skapa meningsfull påverkan för människor och samhälle.

Sedan vi startade labbet 2025 har vi initierat två forskningsstudier med fokus på att förbättra livskvalitet och tillgänglighet för olika målgrupper.

Vårt uppdrag

AI som tjänar människor, inte tvärtom.

Life Science AI Research Lab är NordAxons åtagande att tillämpa maskininlärning där det kan göra störst mänsklig skillnad — inom hälsovård, tillgänglighet, rehabilitering och inkludering.

Vi arbetar nära sjukhus, universitet, kliniker och patientorganisationer för att säkerställa att varje projekt är grundat i verkliga behov, etisk forskningspraxis och mätbar nytta för de människor det syftar till att tjäna.

Två aktiva forskningsstudier sedan 2025.
Aktiva forskningsstudier

Var vi fokuserar just nu.

Två långtgående initiativ, vardera utvecklade i nära samarbete med kliniska och akademiska partners. Båda projekten använder maskininlärning för att skapa verklig, varaktig påverkan för de människor som behöver det mest.

ForskningsstudiePediatrisk rehabilitering

Avvikaranalys av barn med cerebral pares

Detta initiativ är ett långsiktigt forskningsprojekt drivet av en enkel men viktig övertygelse: varje barn förtjänar möjligheten att nå sin fulla potential. Vårt mål är att bidra till en framtid där barn med cerebral pares får tidigare, mer intensivt och mer individualiserat stöd — och där rehabiliteringssystem tar en mer proaktiv roll för att möjliggöra långsiktig utveckling och livskvalitet.

Projektet är inspirerat av FN:s konvention om barnets rättigheter, som anger:

“Governments must do all they can to ensure that children survive and develop to their full potential.”— FN:s konvention om barnets rättigheter

Genom forskning, data och AI-drivna insikter strävar vi efter att hjälpa till att göra den visionen till verklighet.

Under 2024 fick projektet etiskt godkännande att börja samla in omfattande data relaterad till träningshistorik, rehabiliteringsinsatser och utvecklingsmönster bland barn med cerebral pares. Bakom varje datapunkt finns en verklig historia — ett barn, en familj och år av engagemang, träning och vardagliga ansträngningar. För att stödja forskningen utvecklade vi en storskalig enkätplattform där data kontinuerligt samlas in.

Med hjälp av maskininlärningsmodeller och avvikaranalystekniker identifierar vi nu fall där barn har utvecklats utöver förväntade utfall. Genom att analysera dessa exceptionella utvecklingsmönster strävar vi efter att bättre förstå vilka faktorer som kan bidra till förbättrade framsteg, rehabiliteringsresultat och livskvalitet.

Den första generationen ML-modeller har utvecklats och utvärderats i samarbete med MedTech-examensarbetsstudenter från Lunds tekniska högskola.

Hand Surgery Department, MalmöNAPASayKidLTH · Lund University
ForskningsprojektTillgänglighet & inkludering
Swedish sign language hand alphabet

Teckenspråks-AI

Att hitta betydelsen av ett okänt tecken kan vara svårt, eftersom befintliga teckenspråkslexikon ofta kräver att användarna redan känner till det motsvarande talade eller skrivna ordet. Detta skapar tillgänglighetshinder och gör självständig kommunikation och inlärning mer utmanande.

Syftet med detta projekt är att utveckla en AI-driven söklösning för Stockholms universitets svenska teckenspråkslexikon, vilket gör det möjligt för användare att söka direkt med teckenspråket självt.

Genom att utföra ett tecken framför en kamera, till exempel en mobilkamera, får användarna matchande tecken från lexikonet utan att behöva känna till rätt sökterm i förväg.

Lösningen bygger på maskininlärningsmodeller tränade att analysera och jämföra inspelade teckensrörelser mot tecken lagrade i lexikonet med hjälp av videoanalys och AI-driven likhetsmatchning.

Det långsiktiga målet är att förbättra tillgänglighet, kommunikation och inkludering genom AI-driven språkteknologi.

Vi förbereder för närvarande en finansieringsansökan till Allmänna Arvsfonden tillsammans med ett konsortium bestående av Sveriges Dövas Riksförbund (SDR), Svenskt teckenspråkslexikon och Kungliga Tekniska Högskolan (KTH).

Sveriges Dövas Riksförbund (SDR)Swedish Sign Language LexiconKTH Royal Institute of TechnologyStockholm University
Samarbeta med NordAxon

Har du en forskningsidé som sätter AI till gott bruk?
Låt oss prata.

Vi samarbetar med kliniker, universitet, patientorganisationer och finansieringspartners för projekt där maskininlärning kan förbättra livskvalitet, tillgång och vård. Berätta var AI kan göra mänsklig skillnad.