AI Life Science Forskning

AI för mänskligheten — Good AI

För att AI:s framtid ska inkludera alla.

På vårt Life Science AI Research Lab tror vi att AI ska tjäna mänskligheten. Vi kallar det “Good AI” — teknik som utvecklas för att skapa verkligt värde för människor och samhället.

Sedan vi startade forskningslabbet 2025 har vi initierat två forskningsstudier med fokus på att förbättra livskvalitet och tillgänglighet för olika målgrupper.

Vårt uppdrag

AI som tjänar människor – inte tvärtom.

Life Science AI Research Lab är NordAxons satsning på att använda maskininlärning där den kan göra störst nytta för människor – inom hälso- och sjukvård, tillgänglighet, rehabilitering och inkludering.

Vi arbetar nära sjukhus, universitet, kliniker och patientorganisationer för att säkerställa att varje projekt utgår från verkliga behov, bedrivs enligt god forskningssed och skapar mätbar nytta för de människor det är till för.

Två aktiva forskningsstudier sedan 2025.
Aktiva forskningsstudier

Det här fokuserar vi på just nu.

Två långsiktiga forskningsinitiativ, utvecklade i nära samarbete med kliniska och akademiska partners. Båda projekten använder maskininlärning för att skapa verklig och långsiktig nytta för de människor som behöver den som mest.

ForskningsstudiePediatrisk rehabilitering

Avvikelseanalys av barn med cerebral pares

Detta initiativ är ett långsiktigt forskningsprojekt som bygger på en enkel men viktig övertygelse: varje barn förtjänar möjligheten att nå sin fulla potential. Vårt mål är att bidra till en framtid där barn med cerebral pares får tidigare, mer intensivt och mer individanpassat stöd – och där rehabiliteringssystem tar en mer proaktiv roll i att främja långsiktig utveckling och livskvalitet.

Projektet inspireras av FN:s konvention om barnets rättigheter, som slår fast att:

“Governments must do all they can to ensure that children survive and develop to their full potential.”— FN:s konvention om barnets rättigheter

Genom forskning, data och AI-drivna insikter vill vi bidra till att göra den visionen till verklighet.

Under 2024 fick projektet etiskt godkännande att påbörja insamlingen av omfattande data om träningshistorik, rehabiliteringsinsatser och utvecklingsmönster hos barn med cerebral pares. Bakom varje datapunkt finns en verklig historia – ett barn, en familj och många år av engagemang, träning och vardagliga insatser. För att stödja forskningen utvecklade vi en storskalig enkätplattform där data samlas in kontinuerligt.

Med hjälp av maskininlärningsmodeller och avvikelseanalys identifierar vi nu fall där barn har utvecklats bättre än förväntat. Genom att analysera dessa exceptionella utvecklingsmönster vill vi få en djupare förståelse för vilka faktorer som kan bidra till bättre utveckling, förbättrade rehabiliteringsresultat och högre livskvalitet.

Den första generationen av ML-modeller har utvecklats och utvärderats i samarbete med examensarbetare från civilingenjörsprogrammet i medicin och teknik vid Lunds tekniska högskola.

Hand Surgery Department, MalmöNAPASayKidLTH · Lund University
ForskningsprojektTillgänglighet & inkludering
Swedish sign language hand alphabet

Teckenspråks-AI

Att hitta betydelsen av ett okänt tecken kan vara svårt, eftersom befintliga teckenspråkslexikon ofta kräver att användaren redan känner till det motsvarande talade eller skrivna ordet. Det skapar hinder för tillgänglighet och gör det svårare att kommunicera och lära sig på egen hand.

Syftet med detta projekt är att utveckla en AI-driven söklösning för Stockholms universitets svenska teckenspråkslexikon, vilket gör det möjligt för användare att söka direkt med teckenspråket självt.

Genom att utföra ett tecken framför en kamera, exempelvis en mobilkamera, får användaren förslag på matchande tecken från lexikonet – utan att först behöva känna till rätt sökord.

Lösningen bygger på maskininlärningsmodeller som tränats för att analysera och jämföra inspelade teckenrörelser med tecken i lexikonet med hjälp av videoanalys och AI-baserad likhetsmatchning.

Det långsiktiga målet är att förbättra tillgänglighet, kommunikation och inkludering genom AI-driven språkteknologi.

Vi förbereder för närvarande en finansieringsansökan till Allmänna Arvsfonden tillsammans med ett konsortium bestående av Sveriges Dövas Riksförbund (SDR), Stockholms universitets svenska teckenspråkslexikon och Kungliga Tekniska högskolan (KTH).

Sveriges Dövas Riksförbund (SDR)Swedish Sign Language LexiconKTH Royal Institute of TechnologyStockholm University
Samarbeta med NordAxon

Har du en forskningsidé där AI kan göra verklig nytta?
Låt oss prata.

Vi samarbetar med kliniker, universitet, patientorganisationer och finansiärer i projekt där maskininlärning kan förbättra livskvalitet, tillgänglighet och vård. Berätta hur du tror att AI kan göra verklig skillnad för människor.